Strategy
Mit dem Geschäft beginnen: Wo soll KI Nutzen schaffen, welche Entscheidungen und Fähigkeiten sollen besser werden?
AI Transformation
Mein Ansatz: KI nicht als Sammlung von Tools verstehen, sondern als Fähigkeit des gesamten Unternehmens.
Strategy · Governance · Architecture · People · Value
My framework
Mit dem Geschäft beginnen: Wo soll KI Nutzen schaffen, welche Entscheidungen und Fähigkeiten sollen besser werden?
Verantwortung, Risiken und Leitplanken klären. Datenschutz, Sicherheit und menschliche Kontrolle von Beginn an berücksichtigen.
Rollen, Entscheidungswege und Zusammenarbeit zwischen Business, IT und weiteren Funktionen gestalten.
Wiederverwendbare Plattformen und Integrationen statt isolierter Lösungen. Architektur an den Anforderungen ausrichten.
Quellen, Qualität, Zugriffsrechte und Kontext verbinden. Wissen muss auffindbar und nachvollziehbar sein.
Konkrete Probleme priorisieren und in nutzbare Produkte übersetzen. Erfolgskriterien vor der Umsetzung definieren.
Agenten in echte Arbeitsabläufe integrieren. Werkzeuge, Berechtigungen, Übergaben und Kontrollpunkte bewusst gestalten.
Menschen befähigen, Arbeitsweisen anpassen und Rückmeldungen aus der Nutzung in die Entwicklung zurückführen.
Qualität, Nutzung, Aufwand und wirtschaftlichen Nutzen getrennt betrachten. Task-Effizienz ist nicht automatisch Ergebnisverbesserung.
Was sich bewährt, skalieren. Delivery Model, Organisation und wirtschaftliche Logik müssen mitwachsen.
From architecture to code
Meine eigenen KI-Projekte sind ein praktisches Arbeitsfeld für Agenten, Wissen, Orchestrierung und Software-Engineering. Sie ergänzen die Executive-Perspektive um technische Umsetzung.
Modell-agnostische Orchestrierung von KI-Agenten und Tools für komplexe, mehrstufige Workflows.
Ein Intelligence Workspace für quellenbasierte Erkenntnisse: Multi-Agenten-Chat, RAG und ein Studio für weiterführende Ergebnisse.
KI-gestützte Analyse medizinischer Bilddaten, mit DICOM-Unterstützung, Streaming und Bring-your-own-key-Konfiguration.
Modulare Skills für KI-gestützte Radiologie-Workflows: Bilddaten, Integration, Reporting und Forschung.
Ein KI-Chat-Playground für Recherche, Coding, Meeting-Unterstützung und Lernen, mit Sprachinteraktion und MCP-Integration.
Automatisierte deutschsprachige Nachrichten zu KI im Gesundheitswesen, Radiologie und Patientenversorgung — Menschen kuratieren, KI unterstützt beim Schreiben.
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